7月17日，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心。臺(tái)下坐著老師和評(píng)委，臺(tái)上站著一群大學(xué)生，每個(gè)人面前攤開的不是PPT，而是他們自己做的智能體。
7896行銀行流水，秒級(jí)解析，三張報(bào)表自動(dòng)出；物流報(bào)價(jià)從20分鐘壓到30秒；稅務(wù)數(shù)據(jù)哪怕有錯(cuò)賬、怪賬，照樣識(shí)別出異常 這不是哪個(gè)科技公司的產(chǎn)品路演，是廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2026年仿真綜合實(shí)習(xí)智能體大賽 的總決賽現(xiàn)場(chǎng)。
一個(gè)月前，這些學(xué)生里大多數(shù)人還沒(méi)碰過(guò)AI智能體開發(fā)。一個(gè)月后，18套方案交了上來(lái)，覆蓋金融、物流、財(cái)稅、新媒體，每個(gè)方案都跑通了真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
學(xué)生說(shuō)： 參賽前，我對(duì)AI的理解更多停留在問(wèn)問(wèn)題、生成內(nèi)容上，也覺(jué)得專業(yè)工作依賴經(jīng)驗(yàn)，AI很難真正參與。真正把實(shí)習(xí)中的訂單獲取、運(yùn)費(fèi)計(jì)算、合同上傳、發(fā)貨和開票流程做成工具后，我才意識(shí)到，AI的價(jià)值不只是給出答案，而是幫助我們把業(yè)務(wù)規(guī)則梳理清楚，再把重復(fù)操作變成穩(wěn)定流程。這個(gè)過(guò)程也讓我重新理解物流專業(yè)：專業(yè)能力不只是會(huì)算一筆運(yùn)費(fèi)，更重要的是發(fā)現(xiàn)流程中的問(wèn)題、判斷哪些環(huán)節(jié)可以優(yōu)化，并不斷驗(yàn)證結(jié)果是否可靠。比賽前我把AI當(dāng)作輔助工具，比賽后我更愿意把它看成一種把專業(yè)想法落地的方法。
數(shù)智商業(yè)仿真綜合實(shí)習(xí)，名字聽著高級(jí)，做起來(lái)才知道有多磨人。學(xué)生在沙盤系統(tǒng)里 開公司 ，手工登賬、查表報(bào)價(jià)、翻規(guī)則書對(duì)合規(guī)、盯著柜臺(tái)怕漏單。
一位做銀行崗的學(xué)生算過(guò)：處理一批流水，光登賬就要一小時(shí)。一位物流崗的同學(xué)說(shuō)，一單報(bào)價(jià)查三張表、算五種車型組合，20到30分鐘打底，一個(gè)走神就錯(cuò)。
說(shuō)到底，學(xué)生花在 搬磚 上的時(shí)間比花在思考上的還多。銀行要效率，物流要精準(zhǔn)，財(cái)稅要合規(guī)，新媒體要持續(xù)產(chǎn)出 這些本來(lái)就是產(chǎn)業(yè)里的真需求，但實(shí)訓(xùn)課的節(jié)奏被低效勞動(dòng)填滿了，學(xué)生很難沉下心去想業(yè)務(wù)本身。
老師說(shuō)： 傳統(tǒng)仿真中，由于仿真技術(shù)進(jìn)步不大，學(xué)生大量時(shí)間花費(fèi)在程序性任務(wù)中，如登賬、查表、對(duì)賬等，這些 搬磚 活占去大量時(shí)間，理論與實(shí)踐的融合、探索性思考這些關(guān)鍵能力反而沒(méi)有時(shí)間去提升。我們引入AI不是取代、削弱學(xué)生的動(dòng)手能力、實(shí)踐能力，而是把程序性、重復(fù)性任務(wù)交給AI，讓精力回到學(xué)生能力提升本身。
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